Quando a então tempestade tropical Melissa se formava ao sul do Haiti, Philippe Papin, meteorologista do Centro Nacional de Furacões dos EUA (NHC), tinha confiança de que ela estava prestes a se transformar em um furacão monstruoso.
Segundo o The Guardian, ele previu que, em apenas 24 horas, a tempestade se tornaria um furacão de categoria 4 e começaria a se deslocar em direção à costa da Jamaica. Nenhum meteorologista do NHC havia feito uma previsão como essa. Mas Papin tinha um aliado: a inteligência artificial do novo modelo do DeepMind, do Google. Como previsto, Melissa realmente se transformou em uma tempestade forte que atingiu a Jamaica.
Os meteorologistas do NHC estão recorrendo cada vez mais ao Google DeepMind. Na manhã de 25 de outubro, Papin explicou que o modelo do Google era a principal razão de sua confiança: “Cerca de 40/50 membros do conjunto de modelos do Google DeepMind mostram Melissa se tornando um furacão de categoria 5. Embora eu ainda não esteja pronto para prever essa intensidade devido à incerteza no trajeto, essa continua sendo uma possibilidade”, disse.
“Parece provável que ocorra um período de intensificação rápida conforme a tempestade se desloca lentamente sobre águas oceânicas muito quentes — que têm o maior conteúdo de calor de todo o Atlântico.”
Melissa, de fato, acabou por atingir a costa da Jamaica com força de categoria 5, e a previsão deu, possivelmente, aos jamaicanos mais tempo para se prepararem para o desastre.
Lançado em julho, o Weather Lab do Google DeepMind é o primeiro modelo de IA dedicado a furacões e, agora, o primeiro a superar meteorologistas tradicionais em seu próprio campo, informou o The Guardian. Ao longo das 13 tempestades no Atlântico registradas até o momento neste ano, o modelo do Google se mostrou o melhor, superando até mesmo os meteorologistas humanos nas previsões de trajetória.
O Google DeepMind já vem fazendo previsões meteorológicas há alguns anos, e o sistema de previsão principal do qual o novo modelo de furacões deriva também teve um desempenho espetacular no diagnóstico de padrões climáticos de grande escala no ano passado.
O modelo do Google funciona identificando padrões que os modelos meteorológicos tradicionais, baseados em princípios da física e que demandam muito tempo de processamento, podem não detectar.
“Eles fazem isso muito mais rapidamente do que seus equivalentes baseados em física, e o poder computacional é menos caro e menos demorado”, disse Michael Lowry, ex-meteorologista do NHC.
“O que esta temporada de furacões provou rapidamente é que os novos modelos meteorológicos baseados em IA são competitivos e, em alguns casos, mais precisos do que os modelos tradicionais, mais lentos e baseados em princípios físicos dos quais sempre dependemos”, afirmou Lowry.
Vale destacar que o Google DeepMind é um exemplo de machine learning, que processa uma grande quantidade de dados e extrai padrões de tal forma que o modelo leva apenas alguns minutos para apresentar uma resposta e pode fazer isso em um computador comum, em forte contraste com os modelos principais usados por governos há décadas, que podem levar horas para rodar e exigem alguns dos maiores supercomputadores do mundo.
Ainda assim, o fato de o modelo do Google superar tão rapidamente modelos tradicionais considerados padrão ouro é algo impressionante para meteorologistas que passaram suas carreiras tentando prever as tempestades.
“Estou impressionado”, disse ao The Guardian James Franklin, meteorologista aposentado do NHC. “A amostra agora já é grande o suficiente para ficar claro que isso não é apenas sorte de principiante.”
Franklin disse que, embora o Google DeepMind esteja superando todos os outros modelos na previsão de trajetória de furacões em todo o mundo este ano, como muitos modelos de IA, ele às vezes erra previsões de intensidade. O modelo teve dificuldades com o furacão Erin no início do ano, por exemplo, quando também passava por intensificação rápida até categoria 5, ao norte do Caribe. Ele também teve problemas com o tufão Kalmaegi — que atingiu as Filipinas na segunda-feira.
Ainda assim, a IA parece estar tomando o seu lugar nas previsões. Além do Google, os governos dos EUA e da Europa também têm seus próprios modelos meteorológicos de IA em desenvolvimento — que também vêm mostrando melhorias em relação às versões anteriores que não utilizavam a nova tecnologia.
